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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別，分級(jí)分類任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量，分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過(guò)對(duì)比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。

原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無(wú)機(jī)元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過(guò)吸收光線的減弱情況來(lái)準(zhǔn)確計(jì)算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準(zhǔn)確度好等優(yōu)點(diǎn)，是對(duì)無(wú)機(jī)化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測(cè)定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.1% ~7.7%，加標(biāo)回收率也取得了滿意的結(jié)果。

鎘在青蝦、南美白對(duì)蝦、大菱鲆中的加樣回收率在50%～60%。電化學(xué)法是近年來(lái)發(fā)展較快的一種方法，它以經(jīng)典極譜法為依托，在此基礎(chǔ)上又衍生出示波極譜、陽(yáng)極溶出伏安法等方法。如劉德盟以鉍微陣列電極為工作電極，鉑薄膜電極為對(duì)電極，Ag/AgCl電極為參比電極，建立了基于溶出伏安法的鉍微陣列電極檢測(cè)飲料中鎘的方法，檢出限為0。064mg·L-1，且具有很好的重復(fù)性，此傳感器用于檢測(cè)橙汁中的鎘，結(jié)果令人滿意。