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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)研究院有限公司

阜陽(yáng)茶葉第三方檢測(cè)機(jī)構(gòu)-安徽金標(biāo)準(zhǔn)

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  • 主營(yíng)產(chǎn)品:食品檢測(cè),衛(wèi)生檢測(cè),水質(zhì)檢測(cè),農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)
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農(nóng)藥殘留生物化學(xué)測(cè)定方法:農(nóng)藥速測(cè)卡法,農(nóng)藥殘留分光光度法(抑制率法)。速測(cè)卡法檢測(cè)原理:醋酶可催化靛酚酮(紅色)水解為與靛酚(藍(lán)色)有機(jī)磷或氨基甲酸脂類農(nóng)藥對(duì)酯酶有抑制作用,使催化、水解,變色的過程發(fā)生改變,由此判斷樣品中是否含有過量有機(jī)磷或氨基甲酸酯類農(nóng)藥的殘留。分析步驟:A.提取:干凈的菜樣品---剪碎(1CM左右見方)---取5g于帶蓋瓶中---加純凈水或緩沖溶液(l0mL)---震搖(50次)---靜置(2min以上)。B.預(yù)反應(yīng):取一片速測(cè)卡,用白色藥片沾取提取液,放置10min以上進(jìn)行預(yù)反應(yīng),有條件時(shí)在37℃恒溫裝放置中10min.預(yù)反應(yīng)后的藥片表面必須保持濕潤(rùn)。C.反應(yīng):將速測(cè)卡對(duì)折,用手捏3min或用恒溫裝置恒溫3min,使紅色藥片與白色藥片疊合發(fā)生反應(yīng) d.每批測(cè)定應(yīng)設(shè)一個(gè)純凈水或緩沖液的空白對(duì)照卡。











圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測(cè)量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識(shí)別,分級(jí)分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級(jí)分類任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來(lái),為進(jìn)一步的尺寸測(cè)量,分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō),由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對(duì)比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應(yīng)用場(chǎng)景。

傳統(tǒng)提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過闕值的設(shè)置,將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動(dòng)選取闕值無(wú)法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。