基于編碼結構的圖像分割網(wǎng)絡雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據(jù),直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外,MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合,對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導性算法,也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
產(chǎn)品質(zhì)量檢驗:產(chǎn)品質(zhì)量檢驗主要是檢驗設備的感觀指標值,化學成分和微生物指標值是否達到相對性應的規(guī)定。根據(jù)國家行業(yè)標準方式(GB/T5009。199-2003)及其世衛(wèi)組織WHO,聯(lián)合國糧農(nóng)組織FAO殘余農(nóng)藥測試標準,環(huán)保局EPA參考攝取量等規(guī)定設計制作。選用酶抑制率酶活性測定對新鮮水果,蔬菜水果等農(nóng)業(yè)和林業(yè)商品中有機磷和氨基甲酸酯類農(nóng)藥成分開展迅速的檢驗。