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傳統(tǒng)提取算法，闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法，通過闕值的設(shè)置，將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域，從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息，從而缺少魯棒性。在這類算法中，如何獲取一個合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵，手動選取闕值無法具備通用性，易受環(huán)境變化的影響，主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。

在黃瓜葉部角斑病提取任務(wù)中，使用類間方差法初分割，繼而使用熵發(fā)二次分割提取病蟲害區(qū)域。另外，彩片中，使用色彩信息分割圖像也是常用的手段，常見的色彩信息表示方式有BGR和HSV，通過設(shè)置色值區(qū)間可提取農(nóng)作物病變區(qū)域。其中，HSV（或者HSI）更為可靠，其更的表示同一視覺感受顏色在不同光照條件下的區(qū)間。
酶傳感器：它將活性物質(zhì)酶覆蓋在電極表面，酶與被測的有機物或無機物反應(yīng)，形成一種能被電極響應(yīng)的物質(zhì)。農(nóng)產(chǎn)品檢測實驗室一般為社會第三方公益機構(gòu)，承擔(dān)著各方委托檢驗任務(wù)，通過國家相關(guān)部門的計量認(rèn)證和審查認(rèn)可，在結(jié)構(gòu)布局上應(yīng)首先滿足評審要求。農(nóng)產(chǎn)品檢測實驗室因使用大量有機、無機化學(xué)試劑甚至化學(xué)物品而對環(huán)境有很大的污染性，因此實驗室建設(shè)應(yīng)遠(yuǎn)離居民區(qū)?？紤]到實驗室通風(fēng)要求和節(jié)約能源，實驗室應(yīng)為獨立建筑，多層建筑佳，如果是共用建筑，應(yīng)該在多層建筑特別是高層建筑的頂部好，這樣在實驗室的通風(fēng)設(shè)計和使用時會節(jié)約大量的資源和能源，并且通風(fēng)效果較好。