金標(biāo)準(zhǔn)|(多圖)-茶葉檢測
安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司
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如梁書懷等用微波消解ICP-S法同時(shí)測定了大米中的6 種重金屬元素 (Pb、Cd、As、Tl、Cr、V)，選取115In、209 Bi、45Sc作內(nèi)標(biāo)元素，有效地克服了基體效應(yīng)和儀器波動(dòng)影響，經(jīng)與國家一級(jí)植物標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)驗(yàn)證，結(jié)果準(zhǔn)確、可靠?；瘜W(xué)顯色法在重金屬檢測中的應(yīng)用較為廣泛，主要通過重金屬離子與顯色劑發(fā)生顯色反應(yīng)進(jìn)行檢測，與試紙、檢測管、試劑盒等結(jié)合后，進(jìn)行快速檢測。
農(nóng)藥殘留是農(nóng)藥使用后一個(gè)時(shí)期內(nèi)沒有被分解而殘留于生物體、收獲物、土壤、水體、大氣中的微量 農(nóng)藥原體、有毒代謝物、 降解物和雜質(zhì)的總稱。隨著農(nóng)藥的大量生產(chǎn)和廣泛使用，農(nóng)藥殘留已經(jīng)成為威脅 人體健康的重要問題之一。由于農(nóng)藥殘留對(duì)人和生物危害很大，各國對(duì)農(nóng)藥的施用都進(jìn)行嚴(yán)格的管理，并且對(duì)食品中的農(nóng)藥殘留做了規(guī)定。
圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測分級(jí)分類的基礎(chǔ)任務(wù)，傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡單，，但對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習(xí)由于性能問題尚無法完全取代傳統(tǒng)算法，使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。
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